Europeisk forskning och utveckling inom fordonsindustrin befinner sig i en sprint: elektrifieringsprogram, programvarudefinierade fordon, ADAS/AV-validering och digitala tvillingar från fabriken flyttar alla simulerings- och AI-arbetsbelastningar över på större GPU/CPU-kluster med tätare iterationscykler.
Den dolda begränsaren är inte längre beräkningsteknik. Det är nätverksstrukturen – som flyttar gradienter, sensordataset, meshes och MPI-meddelanden tillräckligt snabbt för att team inte ska stanna av svansfördröjning, överbelastning eller oförutsägbar prestanda under belastning.
Det är där Cornelis Networks CN5000 passar in: en specialbyggd, end-to-end-sammankoppling designad för förlustfri, överbelastningsfri trafik vid 400G med MPI-latenshöjdpunkter på submikrosekunder och överbelastningshantering på strukturnivå, byggd på Omni-Path-arkitekturen.
Och i kombination med Hammers Europafokuserade distributions- och integrationskapacitet blir det en praktisk väg för fordonsindustrins organisationer att driftsätta och stödja högpresterande nätverk över flera teknikteam på flera platser.
Varför fordonsinnovation nu är beroende av nätverk
Arbetsflöden inom fordonsteknik blir alltmer kopplade och iterativa:
I takt med att kluster skalas upp räcker det inte längre med "bra genomsnittlig bandbredd". Fordonsteam behöver:
CN5000 på en minut
CN5000 är positionerat som ett förlustfritt, överbelastningsfritt skalbart nätverk för AI och HPC, utformat för att hålla prestandan stabil allt eftersom ni växer.
I korthet:
FlervägsroutingFine-Grained Adaptive Routing (FGAR) och incast-medveten flödeskontroll som en del av strategin för hantering av överbelastning
Med fler än 240 ingenjörer och tekniker som är dedikerade till att främja nätverksinnovation fokuserar Cornelis och Hammer på att skapa större effektivitet i datacenter. Vår kompletta portfölj av SuperNIC och switchar bygger på vårt arv som uppfinnare av Omni-Path, en arkitektur utformad för att leverera högpresterande nätverk i skalbarhetseran och en grundläggande uppsättning funktioner för Ultra Ethernet. Vi erbjuder branschledande prestanda, inklusive ultralåg latens, höga meddelandehastigheter och optimerad applikationsprestanda.
Exempel på kundpåverkan:
Förbättrad aerodynamisk simuleringskapacitet för fordons- och mekanikteam, vilket ger upp till en 2x ökning av designgenomströmningen samtidigt som beroendet av kostsamma fysiska prototyper och vindtunneltester minskar.
38,4T full duplex bandbredd. Hanteringsfunktioner inklusive OpenBMC-baserad hantering och Redfish-stöd.Implementeringsinformation:
Cornelis beskriver CN5000 som en end-to-end-arkitektur– vilket innebär att designavsikten med "förlustfri, överbelastningsfri" är knuten till att använda CN5000-elementen – switchar, SuperNIC-kort och programvara – snarare än att blanda och matcha godtyckligt.
CN5000 vs InfiniBand vs RoCEv2 Ethernet (Jämförelse med fokus på fordonsindustrin)
|
Vad du jämför |
Cornelis Networks CN5000 (Omni-Path) |
InfiniBand NDR 400 (t.ex. Quantum-2) |
400G Ethernet med RoCEv2 |
|
Primär avsikt |
Specialbyggd skalbar struktur för AI + HPC med fokus på förlustfri och överbelastningsfri design. |
HPC/AI-struktur med adaptiv routing och överbelastningskontroll som en del av plattformsvärdet. |
Öppen standard Ethernet anpassad för AI/HPC med låg latens med hjälp av "förlustfria" tekniker (ofta PFC + ECN + end-to-end-överbelastningskontroll som DCQCN). |
|
Länkhastighetsklass |
400G per port (Switch- och SuperNIC-alternativ). |
400 Gb/s per port (NDR 400). |
Vanligtvis 400G Ethernet; RoCEv2 används för RDMA (design-/leverantörsberoende). |
|
1U-switchportdensitet (exempel) |
48 × 400G -switch; 38,4T full duplex. |
Ofta 64 × 400 Gb/s i 1U (modellberoende). |
Varierar kraftigt; beteendet beror starkt på ASIC/leverantör och dina QoS/buffert/ECMP/telemetri- och inställningsval. |
|
Överbelastning/förlustfri metod (hög nivå) |
Kreditbaserad flödeskontroll, vidaresändningar på länknivå, hantering av överbelastning på fabriksnivå, routing med flera vägar – med sikte på förutsägbar prestanda och minskad latens i svansen. |
Kontroll av trafikstockningar på plattformsnivå, QoS/virtuella filer, adaptiv routing; kan inkludera accelerationsfunktioner i nätverket (plattformsspecifika). |
”Förlustfritt Ethernet” använder vanligtvis PFC för att undvika signalförluster plus ECN för att markera överbelastning och minskad signalhastighet; operativ framgång beror på konfigurationsdisciplin. |
|
Operativa utkik |
Behandla som ett heltäckande system (Switch + SuperNIC + programvara) för att anpassa den till avsedd arkitektur. |
Starkt val där IB-ekosystem/verktyg och befintliga arbetsflöden är djupt rotade. |
RoCEv2-resultaten är starkt beroende av korrekt PFC/ECN-design och kontinuerlig driftsdisciplin; felkonfigurationer kan skapa allvarliga överbelastnings-/latensbeteenden. |
Vad "förlustfri, trafikstockningsfri" betyder i vardagliga tekniska resultat
Snabbare lösningshandläggning -
I stora MPI-simuleringar kan arbetstiden domineras av kommunikationsfaser (halo-utbyte, reduktioner, synkronisering). CN5000 betonar optimering av meddelandehastighet och latens tillsammans med hantering av överbelastning – med syfte att uppnå förutsägbar prestanda under belastning.
Effekt: Kortare väggklocka per designiteration, färre "mystiska avmattningar" vid maximal utnyttjandegrad och bättre skalningseffektivitet allt eftersom noder läggs till.
Bättre distribuerad AI-träningseffektivitet (ADAS/AV och autonomi-stackar)
CN5000 positionerar sig som en fabric designad för AI-träning och inferens som bibehåller dataflödet under belastning genom att minimera överbelastningshändelser och svansfördröjning.
Där du kommer att känna av det: högre GPU-utnyttjande (mindre väntetid på kollektiv), stabilare stegtider, förbättrad träningstid för nya sensordomäner eller modellvarianter.
Praktisk kontroll via telemetri (inga gissningar)
När flera team delar samma plattform kan trafikmönstren förändras timme för timme. CN5000 visar telemetri och realtidsinsikt för att stödja arbetsbelastningsmedveten trafikhantering.
Där du kommer att känna av det: snabbare orsaker till prestandajitter och tydligare kapacitetsplanering, särskilt i kluster med blandad användning.
Utforma CN5000 till verkliga HPC- och AI-kluster för fordonsindustrin
Behandla trängsel som ett normalfall, inte ett marginalfall
Fordonsplattformar har nästan alltid blandad användning: CAE på morgonen, träning på eftermiddagen, digitala tvillingpipelines i bakgrunden och alla som trycker på "en körning till" före en grind. CN5000 använder sig av överbelastningshantering på fabriksnivå, incast-medveten flödeskontroll och adaptiv routing för att bibehålla prestanda under belastning.
Håll din "förlustfria" berättelse från början till slut
Cornelis beskriver "förlustfri, stockningsfri överföring" som en arkitektonisk egenskap hos CN5000 (Switch + SuperNIC + routing/flödeskontroll). I praktiken: specificera det som ett system, validera det som ett system.
Vill du veta mer?