Hoppa till huvudinnehåll

☁︎ Cloud-marknadsplats   |   Hammer AI Works

AI works Hammer stack

Molnliknande flexibilitet. Lokal kontroll. 

Molnet förändrade hur företag förväntar sig att köpa infrastruktur. Flexibelt, skalbart, förbrukningsbaserat. Men när det gäller on-prem hamnar modellen ofta efter. Hammer Stack ändrar på det. Vi tar med cloud-liknande finansiella modeller till on-prem-infrastruktur, vilket ger kunderna flexibiliteten hos molnet utan att förlora kontrollen över data eller kostnader.

Prata med hammer

Molnkostnaderna stiger. Suveränitetskraven skärps.

Molnet är utmärkt för snabb experimentering, men när AI-arbetsbelastningar skalas upp blir kostnaderna ofta oförutsägbara. Samtidigt möter många organisationer växande press kring suveränitet, styrning och var känsliga data och modeller bör köras.

Det skapar en vanlig spänning. Kunder vill ha lokal kontroll för suveränitet och kostnadshantering, men de vill inte återgå till stela inköpscykler och stora förskottsinvesteringar.

On-prem-kontroll, molnliknande flexibilitet

Hammer Stack överbryggar gapet mellan hur kunder vill köra arbetsbelastningar och hur de vill betala för dem. Istället för stora förskottsinvesteringar eller oförutsägbara månadskostnader stöder Hammer Stack prenumerations- och leasingalternativ anpassade efter användning och projektets tidslinjer.

Resultatet är en praktisk väg för att flytta AI-arbetsbelastningar till lokal miljö, behålla kontrollen över data och prestanda samt hålla långsiktiga kostnader förutsägbara.

 

Hammer-Stack_logos
MiTAC

MiTAC levererar de rackmonterade serverplattformarna som utgör kärnan i den fysiska beräkningsgrunden och ger en stabil, skalbar grund för konsekvent distribution och framtida expansion.

Det spelar roll eftersom förutsägbara operationer och servicebarhet blir kritiska när suveränitetsdrivna arbetsbelastningar flyttar on-prem och behöver skalas utan avbrott.

Western Digital

Western Digital tillhandahåller lagringslagret för datamängder och modellartefakter, utformat för konsekvent genomströmning och låg latens snarare än enbart rå kapacitet.

Detta ger förutsägbara kostnader och stabil prestanda, särskilt för kunder som rör sig bort från rörliga molnlagrings- och egressavgifter.

VDURA

VDURA är en helt mjukvarubaserad lagringsplattform som kombinerar hastigheten hos ett parallellt filsystem samtidigt som den eliminerar ekonomisk risk genom att kombinera NVMe-flash med högkapacitets-HDD 

V12 Hydra ger 20x acceleration för GPU-native arbetsbelastningar, skalas från petabyte till exabyte och ger den högsta nivån av TCO för dagens krävande arbetsflöden  

AMD

AMD driver CPU-lagret i beräkningsnoderna och stöder värdbearbetningen som driver plattformen och håller AI-pipelines igång smidigt.

CPU-lagret upprätthåller konsekvent prestanda och hjälper till att förhindra flaskhalsar när kunder flyttar fler arbetsbelastningar on-prem för bättre kostnadseffektivitet och kontroll.

Nvidia

NVIDIA levererar GPU-accelerationslagret som driver träning och hög genomströmning för inferens. GPU:erna är prestandamotorn bakom verkliga AI-arbetsbelastningar.

Det driver också viktiga överväganden på racknivå såsom effekttäthet och kylning, vilket är anledningen till att Hammer Stack är byggt som ett validerat system på racknivå snarare än en samling ad hoc-komponenter.

APC

APC tillhandahåller kraft- och skyddslagret på racknivå, vilket säkerställer stabil, övervakad strömförsörjning i GPU-täta miljöer där elektrisk integritet är icke-förhandlingsbar.

Detta stärker tillförlitlighet och drifttid, vilket är kritiska fördelar för organisationer som väljer lokal infrastruktur för suveränitet, förutsägbarhet och tightare kostnadskontroll.

Ett bättre samtal än bara teknik

För partners öppnar Hammer Stack en annan diskussion. Det handlar inte bara om prestanda eller specifikationer, utan om hur kunder vill konsumera infrastruktur, hantera suveränitetsrisk och kontrollera kostnader över tid.

Hammer Stack är byggt för att överbrygga den klyftan och föra molnekonomi till den lokala miljön.

 

Prata med hammer
Hammer-stack-team

Kontakta oss