Liqid levererar programvarudefinierad komponerbar infrastruktur som gör det möjligt för företag att dynamiskt allokera GPU:er och CXL-baserat minne, vilket ger högre prestanda, flexibilitet och effektivitet.
Liqid levererar programvarudefinierad, komponerbar infrastruktur som gör det möjligt för företag att dynamiskt allokera GPU:er och CXL-baserat minne, vilket ger högre prestanda, flexibilitet och effektivitet.
Med hjälp av Liqid kan organisationer poola, dela och ansluta GPU:er eller DRAM på begäran över PCIe- och CXL-strukturer, vilket möjliggör upp till 30 GPU:er eller 100 TB minne per pod utan prestandaförlust.
Liqids arkitektur löser begränsningar gällande strömförbrukning, budget och skalbarhet med verkligt dynamisk AI-infrastruktur som stöder 600 W GPU:er, integreras med Kubernetes, VMware, Nutanix och Slurm, och maximerar utnyttjandet samtidigt som den totala ägandekostnaden (TCO) minskas.
Liqids komponerbara GPU-plattform samlar och tilldelar dynamiskt GPU:er till valfri server, vilket möjliggör högre utnyttjandegrad, uppskalning av 30 GPU:er, lägre total ägandekostnad och maximal prestanda för AI-arbetsbelastningar över PCIe-strukturer.
Liqids komponerbara CXL-minne expanderar dynamiskt och delar DRAM mellan servrar, vilket ger massiv kapacitet, låg latens, högre utnyttjandegrad och dramatiska prestanda- och totalkostnadsvinster för AI-, analys- och databasarbetsbelastningar.
Liqid Matrix-programvaran orkestrerar dynamisk GPU- och CXL-minnespoolning, vilket möjliggör automatiserad provisionering, hantering av flera fabriker och sömlös integration med Kubernetes, VMware, Nutanix och Slurm för en helt flexibel och effektiv AI-infrastruktur.
Frigör AI:s fulla potential med NIM™-inferensmikrotjänster på dynamiskt konfigurerbara Kubernetes-kluster – distribuera och hantera containrar med komponerbar infrastruktur för skalbara och effektiva GPU-distributioner
Introducerar nya nivåer av utnyttjande och hållbarhet. Förändra hållbarhetsekvationen med Liqid-komponerbar infrastruktur.
Företagsprestanda är nu minnesbunden. DRAM är snabbt men kapacitetsbegränsat och dyrt; skalning genom sharding ökar latens, komplexitet och kostnad.